创新产品矩阵
从底层数据引擎到上层认知模型，全栈式技术布局
数据引擎与编码器
面向高吞吐、低延迟、低内存成本和高性能检索的数据底座
SuperM 高性能数据库 / SuperS3 时空索引
SuperM 体系下的高性能时空数据子项目，整合原子操作、LSM 存储、流式摄取、时空索引和性能监控。
编码器目录
集中展示 SQDeltaV3、AQ 与 SuperZ 三类编码器，面向 AI 向量压缩、高维语义检索和时空数据编码。
巡天镜 · Sparse 稀疏检索分支
独立的 CPU 稀疏检索加速产品，面向 RAG、企业搜索和向量数据库，突出高吞吐 sparse retrieval 能力。
巡天镜 · OOD 分布外检索分支
面向查询分布变化和长尾样本的向量检索加速层，帮助在分布外场景下保持高吞吐与高召回。
巡天镜 · Filter 条件过滤检索分支
面向带标签、权限、属性约束的向量检索场景，在 metadata filter 下平衡吞吐、延迟和 recall。
AI模型和底层技术
面向智能模型、数据表征、存算协同和存储信道的底层能力
4D 富态世界模型
引入时间维度，模拟、推演和预测物理世界的动态变化，为自动驾驶、城市规划和数字孪生提供动态底座。
空间超感知平台
赋予 AI 系统对复杂物理空间的深度理解和交互能力，打通虚拟与现实的感知壁垒。
知识提取、多模态数据表征与知识检索技术
面向海量知识库的高信噪比检索系统，整合 OCR、知识抽取、多模态表征、稀疏候选裁剪和语义重排。
基于多阶段存算协同的信息凝练方法及系统
面向大模型与 Agent 推理链路的信息凝练系统，覆盖上下文、KVCache、参数、多模态和记忆场景。
面向 AI 的 SSD 存算融合与高效索引技术
面向 RAG、向量数据库和 SSD 近数据计算，结合低复杂度算子与低内存映射，降低算力与 DRAM 成本。
面向超高记录密度的存储信道调制编码技术
面向 HDD/SSD 高记录密度场景，协同调制编码、受限信道建模、检测译码和工作点选择。
agent智能体
面向个人知识、长期记忆和自动化经营执行的智能体平台
AI应用软件和系统
面向工程验证、通信增强、车载感知、教育和科研分析的应用系统
CPL 证书型物理极限平台
面向高约束工程系统的极限评估与证据缺口工作台，帮助判断性能边界、方案差距和证据可信度。
面向6G复杂干扰场景的接收机增强系统
面向 6G 专网、URLLC、V2X、卫星通信、无人机蜂群和应急通信的译码前增强模块。
AERIS-NEXT 全景一体化车载感知系统
开发中。面向智能车辆的 PMCW 雷达与相控阵感知平台，整合周向目标事件、风险提示和证据化研发闭环。
小树AI教育系统
面向学校、教师、学生和家长的 AI 教育系统，整合智能备课、作业管理、AI 批改、学情分析和家校协同。
零点科学分析研究平台 · EMO
本地优先综合科研工作台，覆盖文献检索、证据问答、理论规划、实验编排、图表生成和论文写作。