AERIS-NEXT开发中

AERIS-NEXT 全景一体化车载感知系统

面向下一代智能车辆的雷达感知平台,把 PMCW 雷达、相控阵波束控制、目标事件流、风险提示和证据化研发闭环整合为一套可演进的全景感知系统。

核心方向

车载全景雷达感知

技术路径

PMCW + 相控阵 + 事件流

研发状态

开发中

What is AERIS-NEXT

AERIS-NEXT 是什么?

AERIS-NEXT 是面向车载场景的全景一体化感知系统。它以相控阵雷达和 PMCW 信号处理为核心,把目标检测、方向估计、运动分析、风险提示和研发证据管理连接起来,为智能汽车提供全天候、可复盘、可持续迭代的感知能力。

PMCW 雷达感知

以相位编码连续波雷达为核心方向,面向距离、速度、角度和弱目标检测构建车载感知底座。

相控阵波束控制

围绕波束成形、DoA 估计和阵列信号处理组织能力,让雷达视场具备更强的方向选择与空间分辨能力。

全景融合视图

将雷达事件流、目标轨迹、风险提示和场景状态汇聚到统一视图,服务驾驶辅助与自动驾驶感知链路。

低延迟事件流

面向车端实时决策输出结构化感知事件,便于与规划、控制、告警和数据回放系统衔接。

风险与证据管理

把仿真、回放、硬件预算、指标摘要和证据包纳入同一研发闭环,降低感知系统迭代的不确定性。

软硬件协同路线

覆盖算法、固件、硬件接口、仿真和验证资产,适合从概念方案推进到工程样机。

Why it matters

AERIS-NEXT 起什么作用?

智能车辆需要在复杂天气、复杂交通和复杂光照下保持稳定感知。AERIS-NEXT 的目标是把雷达的全天候优势和可审计研发流程结合起来,让感知系统既能看得更稳,也能更清楚地说明“为什么可信、差距在哪里”。

补足视觉感知短板

雷达天然适合雨雾、夜间、逆光和远距速度估计等场景,可作为摄像头与激光雷达之外的重要感知层。

提升车辆周向态势理解

通过阵列方向估计、目标运动特征和事件流输出,帮助系统更早识别邻车、障碍物、横穿目标和风险区域。

让研发过程可复盘

从仿真结果、公开数据回放到硬件准备度检查形成证据链,方便团队持续评估方案成熟度和下一步投入。

Perception Pipeline

从雷达回波到车辆态势

1

雷达前端采集回波信号,形成距离、速度与相位观测。

2

PMCW 与波束成形处理提取目标候选、方向信息和运动特征。

3

DoA、跟踪、静默场景和风险模块把底层信号转成可用感知事件。

4

证据与指标工作台记录仿真、回放、硬件准备度和版本差异。

5

上层应用接收结构化事件,用于告警、规划辅助和传感器融合。

Use Cases

适合哪些场景使用?

AERIS-NEXT 适合需要稳定感知、风险预警和工程化证据沉淀的车载与移动机器人研发场景,尤其适合从雷达算法预研推进到样机路线评估的团队。

智能汽车前向与环视雷达感知方案预研

L2+/L3 驾驶辅助的全天候目标检测与速度估计

低速无人车、园区车和机器人周向安全感知

雷达与摄像头融合系统的事件流和风险提示模块

77GHz 车载雷达算法、固件和硬件接口协同验证

高校、实验室和企业研发团队的相控阵雷达样机路线评估

Console View

AERIS-NEXT 感知工作台

工作台展示雷达模式、目标事件、车辆周向态势、风险提示和研发证据摘要,帮助团队把信号处理结果转化为可理解、可协作、可迭代的感知资产。

AERIS-NEXT Workspace

全景车载感知控制台

开发中

Scene Perception

车辆 · 行人 · 障碍物 · 速度 · 角度

用雷达事件描述周向运动目标和风险区域。

Signal Chain

PMCW · BF · DoA · Track

把阵列信号处理结果汇聚为车辆可用感知事件。

Perception Status

Radar ModePMCW · Beamforming · DoA
PerceptionRange · Velocity · Angle · Track
EvidenceSimulation · Replay · Readiness
Vehicle ViewPanoramic scene events

AERIS-NEXT POC

想了解全景车载感知系统?

可通过邮件联系,沟通车辆感知场景、雷达方案路线、样机规划和技术合作方式。

发送邮件