What it does
它解决什么问题？
高记录密度会带来更强信道干扰和更高误码风险。该方案把调制编码、受限信道建模、扰动抑制、检测译码和工作点选择放到同一证明链中，目标是在密度提升和可靠恢复之间找到可用边界。
调制编码协同设计
围绕高密度写入、受限信道、检测译码和工作点选择建立统一评价链路，不只追求单点理论密度。
受限信道建模
通过受限信道等价建模和动态补偿机制，评估高记录密度下 BER / FER 与净增益之间的约束关系。
安全工作点搜索
以 G>=3 的可恢复高密度工作点为核心判据，搜索满足可靠恢复约束的推荐 G 值和失败边界。
失败原因归档
保留 BER 恶化、FER 恶化、净增益不足等结构化失败统计，让可靠恢复约束成为前置门控。
SSD 补充验证链
通过数据驱动校准、批量评估、在线控制、失败归档和人工复核标签增强工程可解释性。
统一证据包
整合主证明结果、边界声明、原始命令、hash 汇总、长稳态回归和运行时资源画像。
Performance
主证明性能指标
指标采用推荐工作点主证明口径，同时保留固定 G=3 / G=4 边界样本用于失败原因分析。
记录密度增益目标
G ≥ 3
高密度可恢复判据
nominal pass_any
100/100
100 seed 推荐口径
eta12 pass_any
100/100
100 seed 推荐口径
nominal best G
4.0:80 / 3.8:17 / 3.6:3
全网格推荐统计
eta12 best G
4.0:83 / 3.8:14 / 3.6:3
申报口径统计
工程回归
23/23
本机工程补强链通过
Role
它起什么作用？
证明高密度并非不可恢复
在 G>=3 的记录密度增益约束下，同时评估可检出、可译回和误码恶化边界，避免只展示理想密度。
为存储介质升级提供工作点依据
通过推荐 G 搜索和固定点评估，帮助研发团队理解哪些高密度工作点可用，哪些边界样本会失败。
把信道、编码和控制纳入同一闭环
从调制编码到检测译码、从失败归因到在线控制，形成可复核、可答辩的技术证明链。
Pipeline
从高密度目标到安全工作点
输入目标记录密度、信道扰动和可靠恢复约束。
受限信道模型评估 BER / FER、净增益和可恢复边界。
推荐 G 搜索找到满足 G>=3 的安全高密度工作点。
固定点评估记录 G=3 / G=4 的边界样本和失败原因。
证据包输出主证明结果、补充验证链和工程回归状态。
Use Cases
适合哪些场景？
HDD / SSD 高记录密度调制编码方案评估
受限信道下 BER / FER 风险建模与边界分析
高密度工作点搜索、推荐和失败归因
存储介质新编码方案的仿真验证与证据包整理
需要可恢复密度增益证明的存储研发项目
调制编码、检测译码和在线控制协同设计预研
Storage Channel Console
高记录密度调制编码工作台
Proof Snapshot
POC
想评估存储信道编码方案？
可通过邮件沟通信道模型、目标记录密度、BER/FER 约束、工作点搜索和证据包输出方式。